测试向：利用 libfaketime 便捷修改系统时间
你是否遇到过类似于的场景问题：开发的功能需要跨时间进行开发自测，比如考勤系统自动发假期按日汇总日报，按月汇总月报、融资利息动态调整，贷款业务跨年利息计算等等，这些业务都会存在测试时间耗时长，并且测试用例会因为日期跨越变得很不可控。现司一直都有这类业务的场景，传统做法是程序部署在 windows server 机器上，然后测试人员直接修改 windows 操作系统的时间然后重启程序，把服务器调整到指
CodeBuddy 焕新年，免费白嫖 3 月轻量服务器
手机上忽然收到一条腾讯科技的推广 CodeBuddy 的短信，点开一看是可以白嫖 1 台3 月轻量云服务器，简单几步直接拿下分享给大家，可以拿来部署点小玩具。可以看出腾讯也开始发力了，强推自己家的 CodeBuddy，IDE 插件里面以前下载过效果不咋的，但是这次明目张胆的推广自家工具了，还可以领个红包封面哈哈哈哈，于是花了几分钟做了下任务。直接 点此链接 跳转，微信扫码登录账号，点击下载一下 I
使用Ubuntu 22.04 Docker 安装 Xinference 教程
公司最近采购了 2 台服务器，其中一台配备了 2 张 4090 型号 GPU（显存48 * 2），准备拿来搞搞 AI，上周五运维把虚拟机创建好了发给我了，于是周末花了点时间把基础环境给搭建了一下，本文主要记录下在最新 ubuntu22.04 部署 Xinference 教程过程中的笔记手稿整理。
docker 部署 n8n 及汉化教程
n8n 是一款开源、灵活且高度可定制的工作流自动化平台，其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、API或数据源连接起来，实现复杂的自动化任务，而无需编写大量代码。n8n 的核心功能完全开源免费：n8n 采用 MIT 开源许可，源代码托管于 GitHub，用户可自由查看、修改与部署。可视化工作流编排：通过直观的拖拽式界面构建多步骤自动化流程，降低技术门槛。丰富的集成生态：官方支持 1700
Dify 安全优雅升级到新版本指南
因为前段时间的 react 的漏洞，导致前面部署的 dify 版本都没有逃过，官方最新版本才解决，要解决的话可以选择自己修改自己部署的版本依赖然后重新打包镜像，或者是升级升级到官方修复 bug 的最新版本，众所周知 dify 的更新频率是非常快的，你几周不更新就发现跨越了多个大版本，好歹官方提供了完整的 docker 方案，并且能够轻松的一键保留数据并升级到最新版本，官方虽然有写如何升级，但是只是
小米最新 MoE 大模型 MiMo-V2-Flash 限时免费公测
就在昨天 2025 年 12 月 16 日小米的MiMo-V2-Flash 正式开源！这是一个专为极致推理效率自研的总参数 309B（激活 15B）的 MoE 模型，通过 Hybrid 注意力架构创新及多层 MTP 推理加速，在多个 Agent 测评基准上保持进入全球开源模型 Top 2；代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理成本仅为其 2.5%，生
开源 LLM 应用开发平台 Dify 部署教程
最近出了 react 和 next.js 出了远程执行漏洞，包括 dify 在内的产品无疑幸免，在最新版本中 v1.11.1版本中才修复，虽然本站出了很多一些关于 dify 的使用教程，但是很多人还没有部署过这个平台，今天就趁到全新安装 v1.11.1为例带大家部署一下这个 AI 应用开发平台 dify，从本文中你可以找到修改默认 80 端口占用冲突问题，插件老是下载失败超时等等一些列问题的答案，
RAGFlow 开源检索增强 AI 知识库部署教程
使用过 dify 和 fastgpt 的产品大家都知道还有一款增强 RAG 平台 RAGFlow，博主早在 2023 年 AI 盛行的时候就调研过这款产品，现在已经 2025 年，截止目前最新版本已经来到了 0.22.1了，为什么一直没有选用这款产品最大的特点就是吃内存，给人一种非常卡顿，相比 dify 和 fastgpt 平台 4c8h 的配置都能流畅使用来说，劝退大家的还是资源占用问题，但是最
私有化部署 TrendRadar 开源项目 实现实时追踪热点咨询
你是否有这样的烦恼，想跟上信息潮流及时获取自己想关注的新闻，但是新闻咨询网站太多，又不想自己花大把时间每天去看，以前你可能会选择 rss 这类的订阅一堆网站然后每天花半小时去筛选一下，那么有没有一种程序能够实现定时爬虫然后通过办公软件或者微信推送给自己，然后在通勤上下班时间里拿出来看看。没错，有一款开源项目能够满足你这样的需求，那就是TrendRadar。
利用 cloudstudio 免费 GPU 时长部署 DeepSeek-OCR
就在上周，人工智能团队DeepSeek AI正式发布全新多模态模型 DeepSeek-OCR。这款模型以 “探索视觉 - 文本压缩边界” 为核心目标，从大语言模型（LLM）视角重新定义视觉编码器的功能定位，为文档识别、图像转文本等高频场景提供了兼顾精度与效率的全新解决方案，引发技术领域与行业应用端的广泛关注。本文将带领大家部署在cloudstudio 利用免费时长的GPU资源部署一下带 web 端