Dify 安全优雅升级到新版本指南
因为前段时间的 react 的漏洞，导致前面部署的 dify 版本都没有逃过，官方最新版本才解决，要解决的话可以选择自己修改自己部署的版本依赖然后重新打包镜像，或者是升级升级到官方修复 bug 的最新版本，众所周知 dify 的更新频率是非常快的，你几周不更新就发现跨越了多个大版本，好歹官方提供了完整的 docker 方案，并且能够轻松的一键保留数据并升级到最新版本，官方虽然有写如何升级，但是只是
开源 LLM 应用开发平台 Dify 部署教程
最近出了 react 和 next.js 出了远程执行漏洞，包括 dify 在内的产品无疑幸免，在最新版本中 v1.11.1版本中才修复，虽然本站出了很多一些关于 dify 的使用教程，但是很多人还没有部署过这个平台，今天就趁到全新安装 v1.11.1为例带大家部署一下这个 AI 应用开发平台 dify，从本文中你可以找到修改默认 80 端口占用冲突问题，插件老是下载失败超时等等一些列问题的答案，
Dify 文件通用提取文字工作流分享
在配置 dify 工作流的时候有一种场景就是需要解析用户上传的文件内容，比如询问用户必要关键信息的时候，用户可以通过上传图片或者 word、pdf 文件等，方便用户去手动输入的步骤，那么我们可以通用抽象出一个工作流，当接收到是文件类型的时候先进行文字提取放入对话上下文，模拟用户输入的是文字，然后交给大模型去做后续操作准确率很高。
Dify 代码执行安装自定义 Python 依赖及权限问题解决
一直都在比较深度的使用 Dify AI开发平台，今天做某个 agent 需求需要用到执行 python 脚本，并且要导入一些默认沙盒没有安装的依赖，比如 jaydebeapi、pandas等等。因为 dify 默认为了安全运行沙盒都是白名单模式，没有配置在内的权限和依赖都是不允许调用的。复现问题如果你非要强行引入再使用会报错如下：