利用 cloudstudio 免费 GPU 时长部署 DeepSeek-OCR
就在上周,人工智能团队DeepSeek AI正式发布全新多模态模型 DeepSeek-OCR。这款模型以 “探索视觉 - 文本压缩边界” 为核心目标,从大语言模型(LLM)视角重新定义视觉编码器的功能定位,为文档识别、图像转文本等高频场景提供了兼顾精度与效率的全新解决方案,引发技术领域与行业应用端的广泛关注。本文将带领大家部署在cloudstudio 利用免费时长的GPU资源部署一下带 web 端
就在上周,人工智能团队DeepSeek AI正式发布全新多模态模型 DeepSeek-OCR。这款模型以 “探索视觉 - 文本压缩边界” 为核心目标,从大语言模型(LLM)视角重新定义视觉编码器的功能定位,为文档识别、图像转文本等高频场景提供了兼顾精度与效率的全新解决方案,引发技术领域与行业应用端的广泛关注。本文将带领大家部署在cloudstudio 利用免费时长的GPU资源部署一下带 web 端
在配置 dify 工作流的时候有一种场景就是需要解析用户上传的文件内容,比如询问用户必要关键信息的时候,用户可以通过上传图片或者 word、pdf 文件等,方便用户去手动输入的步骤,那么我们可以通用抽象出一个工作流,当接收到是文件类型的时候先进行文字提取放入对话上下文,模拟用户输入的是文字,然后交给大模型去做后续操作准确率很高。