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你是否有这样的烦恼，想跟上信息潮流及时获取自己想关注的新闻，但是新闻咨询网站太多，又不想自己花大把时间每天去看，以前你可能会选择 rss 这类的订阅一堆网站然后每天花半小时去筛选一下，那么有没有一种程序能够实现定时爬虫然后通过办公软件或者微信推送给自己，然后在通勤上下班时间里拿出来看看。没错，有一款开源项目能够满足你这样的需求，那就是TrendRadar。

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就在上周，人工智能团队DeepSeek AI正式发布全新多模态模型 DeepSeek-OCR。这款模型以 “探索视觉 - 文本压缩边界” 为核心目标，从大语言模型（LLM）视角重新定义视觉编码器的功能定位，为文档识别、图像转文本等高频场景提供了兼顾精度与效率的全新解决方案，引发技术领域与行业应用端的广泛关注。本文将带领大家部署在cloudstudio 利用免费时长的GPU资源部署一下带 web 端

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在配置 dify 工作流的时候有一种场景就是需要解析用户上传的文件内容，比如询问用户必要关键信息的时候，用户可以通过上传图片或者 word、pdf 文件等，方便用户去手动输入的步骤，那么我们可以通用抽象出一个工作流，当接收到是文件类型的时候先进行文字提取放入对话上下文，模拟用户输入的是文字，然后交给大模型去做后续操作准确率很高。

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一直都在比较深度的使用 Dify AI开发平台，今天做某个 agent 需求需要用到执行 python 脚本，并且要导入一些默认沙盒没有安装的依赖，比如 jaydebeapi、pandas等等。因为 dify 默认为了安全运行沙盒都是白名单模式，没有配置在内的权限和依赖都是不允许调用的。复现问题如果你非要强行引入再使用会报错如下：

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一、前言cursor 适用于简单工作不想做，复杂工作不会做，出现错误不会解决，后端程序员不会写前端，前端程序员不会写后端，可爱的大学生要写期末作业，本文转载自 B 站课程，希望对大家有帮助。

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MCP 前段时间在 AI 领域 引发了 广泛关注，特别是在 各大海内外技术社区 中，大家热烈讨论，热度非常高，本文将带领大家使用 java 语言实现一个 mcp，揭开 mcp 这神秘的面纱，本文最后也推荐给大家一些常用的 MCP 服务，开箱即用 0 成本，希望对大家有一定的帮助。概念MCP（Model Context Protocol，即模型上下文协议）是由 Anthropic（Claude 的母

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OpenManus 出现后，邀请码一票难求，开源项目 OpenManus 团队称仅用3 小时就实现了初步功能，网传 OpenManus 提示词以及底层使用工具被爆出，现在你不用等邀请码，本文教你本地部署开源项目 OpenManus ，可直接对接本地私有大模型。不得不说这个开源项目短短一周多，star 截止本文发布前已经 34.1k，让子弹飞一会儿～。

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Chrome 浏览器新出的 AI 实验功能，Chrome 可以利用 AI 搜索历史记录使用日常用语搜索您的浏览记录，并查找您访问过的网站，在您开启此功能后，当您搜索浏览记录时，您的历史记录搜索字词、最匹配的网页内容以及生成的模型输出会发送给 Google，并且可能由人工审核员查看，以改进此功能。如果你注重个人隐私可以通过下方方法进行关闭。

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今天给大家介绍一个白嫖的GPU服务器，每个月免费50000时长，分配的是一台16GB显存、8 + TFlops SP、8核CPU、内存32G的一台ubuntu20.04的机器，提供在线IDE进行终端操作，可以用来部署大模型服务，运行ollma、dify、chatglm等等，以及开发调试训练一些模型等等，纯纯免费，可以开多台机器，反正每个月5w分钟时长，用完才付费，大家可以拿来玩玩部署下大模型。

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写在前面随着AI不断的发展，各大厂商都公开了很多模型，那么我们自己是否可以在本地运行起这些模型呢，答案是肯定的！今天带给大家3分钟使用Ollama快速搭建环境运行本地大模型，支持主流的Lama 3, Phi 3, Mistral, Gemma等等大模型，同时支持主流操作系统，不管你是Mac还是Linux更或者是Windows，哪怕你没有强大的GPU，也可以通过CPU进行体验学习。本文将带你使用ol

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