解决 Claude Code 报错 Error: InputValidationError: Write failed due to the following issues:

今天在使用 claude code 头脑风暴编辑设计文档时,全部询问清楚后准备写入.md 文件,然后一直使用写入工具失败,发现是 claude code 的 bug,官方 issue 从 2025 年就挂上了,最后在评论区找到了解决方案,因为前期询问确认使用了大量的 token,所以还是要把这个问题解决,简单记录一下。

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三分钟部署自己的 OpenClaw 皮皮虾

最近啊这个养龙虾真的太火了,甚至还有上门部署龙虾单次上百,本来不想出这个部署教程的,因为官方基本上都是无脑安装,这也是这个项目能够快速火的原因,但是争议就是存在安全性问题,因为权限实在太大,作为特别注重隐私的人来说,这个东西只能当个玩具玩,既然玩的人多就出个docker 部署教程,直接快速拉起来玩玩。整个项目能够火的最大原因可能还是能够快速的接入主流办公平台以及娱乐平台,国内用得多的钉钉、飞书、企

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使用Ubuntu 22.04 Docker 安装 Xinference 教程

公司最近采购了 2 台服务器,其中一台配备了 2 张 4090 型号 GPU(显存48 * 2),准备拿来搞搞 AI,上周五运维把虚拟机创建好了发给我了,于是周末花了点时间把基础环境给搭建了一下,本文主要记录下在最新 ubuntu22.04 部署 Xinference 教程过程中的笔记手稿整理。

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记一次基于 Java 开发的 AI 应用开发平台个人软著申请

参加工作这么多年来,基本上在每家公司都参与过软著相关材料的编写,作为程序员可能做得最多就是让提供后端代码前后 30 页,以word 的文档提交,众所周知科技企业申请软著和相关体系认证的话可以更好的进行招投标以及政策上的扶持等等,但是对于个人来说可能不是太有用,在读书那会儿还觉得能申请到软著肯定很牛逼吧,然后经过了社会毒打了之后其实一切都是可以操作的,甚至网上还有待申请服务,最快 1 个月就可以下证

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docker 部署 n8n 及汉化教程

n8n 是一款开源、灵活且高度可定制的工作流自动化平台,其核心理念是通过可视化拖拽界面将不同的应用、服务、API或数据源连接起来,实现复杂的自动化任务,而无需编写大量代码。n8n 的核心功能完全开源免费:n8n 采用 MIT 开源许可,源代码托管于 GitHub,用户可自由查看、修改与部署。可视化工作流编排:通过直观的拖拽式界面构建多步骤自动化流程,降低技术门槛。丰富的集成生态:官方支持 1700

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Dify 安全优雅升级到新版本指南

因为前段时间的 react 的漏洞,导致前面部署的 dify 版本都没有逃过,官方最新版本才解决,要解决的话可以选择自己修改自己部署的版本依赖然后重新打包镜像,或者是升级升级到官方修复 bug 的最新版本,众所周知 dify 的更新频率是非常快的,你几周不更新就发现跨越了多个大版本,好歹官方提供了完整的 docker 方案,并且能够轻松的一键保留数据并升级到最新版本,官方虽然有写如何升级,但是只是

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小米最新 MoE 大模型 MiMo-V2-Flash 限时免费公测

就在昨天 2025 年 12 月 16 日小米的MiMo-V2-Flash 正式开源!这是一个专为极致推理效率自研的总参数 309B(激活 15B)的 MoE 模型,通过 Hybrid 注意力架构创新及多层 MTP 推理加速,在多个 Agent 测评基准上保持进入全球开源模型 Top 2;代码能力超过所有开源模型,比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet,但推理成本仅为其 2.5%,生

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RAGFlow 开源检索增强 AI 知识库部署教程

使用过 dify 和 fastgpt 的产品大家都知道还有一款增强 RAG 平台 RAGFlow,博主早在 2023 年 AI 盛行的时候就调研过这款产品,现在已经 2025 年,截止目前最新版本已经来到了 0.22.1了,为什么一直没有选用这款产品最大的特点就是吃内存,给人一种非常卡顿,相比 dify 和 fastgpt 平台 4c8h 的配置都能流畅使用来说,劝退大家的还是资源占用问题,但是最

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私有化部署 TrendRadar 开源项目 实现实时追踪热点咨询

你是否有这样的烦恼,想跟上信息潮流及时获取自己想关注的新闻,但是新闻咨询网站太多,又不想自己花大把时间每天去看,以前你可能会选择 rss 这类的订阅一堆网站然后每天花半小时去筛选一下,那么有没有一种程序能够实现定时爬虫然后通过办公软件或者微信推送给自己,然后在通勤上下班时间里拿出来看看。没错,有一款开源项目能够满足你这样的需求,那就是TrendRadar。

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